高并發(fā)c 服務(wù)器SEARCH AGGREGATION
回答:所謂并發(fā)，從概念可以看出其并不是并行，在用戶(hù)的角度來(lái)看有一種同時(shí)執(zhí)行的錯(cuò)覺(jué)，但在數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)部確實(shí)串行的，或者說(shuō)在某種粒度是串行的。以更新表中某一行數(shù)據(jù)為例，在更新時(shí)會(huì)對(duì)改行數(shù)據(jù)加鎖，避免其它進(jìn)程對(duì)該行的訪問(wèn)，從而避免數(shù)據(jù)沖突。除此以外，還有其它各種鎖來(lái)適應(yīng)不同的場(chǎng)景。所以，我們所謂的并發(fā)場(chǎng)景下，并不會(huì)出現(xiàn)數(shù)據(jù)問(wèn)題。
shaonbean
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回答:以mysql為列：1：支撐高并發(fā)系統(tǒng)，一定會(huì)涉及事務(wù)，所以數(shù)據(jù)庫(kù)引擎必選innodb，innodb支持事務(wù)，事務(wù)級(jí)別根據(jù)業(yè)務(wù)而定，如果業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)一致性要求很高，事務(wù)就開(kāi)啟序列化級(jí)別，這樣就完全隔離事務(wù)，但是會(huì)導(dǎo)致鎖資源競(jìng)爭(zhēng)加劇。mysql的性能有一定的降低。2：讀寫(xiě)分離，數(shù)據(jù)庫(kù)分成主庫(kù)和從庫(kù)，主庫(kù)負(fù)責(zé)寫(xiě)數(shù)據(jù)，叢庫(kù)負(fù)責(zé)讀數(shù)據(jù)。注意主從數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)一致性問(wèn)題。3：冷熱數(shù)據(jù)分離，美團(tuán)，餓了么部分設(shè)計(jì)采用冷熱...
Vultr
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回答:作為一名IT行業(yè)的從業(yè)者，同時(shí)也是一名教育工作者，我來(lái)回答一下這個(gè)問(wèn)題。首先，從學(xué)習(xí)Java和C語(yǔ)言的角度來(lái)看，并沒(méi)有學(xué)歷上的要求，但是如果想通過(guò)學(xué)習(xí)Java和C語(yǔ)言而進(jìn)入到IT行業(yè)發(fā)展，那么學(xué)歷還是相對(duì)比較重要的。C語(yǔ)言是編程語(yǔ)言界的常青樹(shù)，目前C語(yǔ)言依然是IT行業(yè)內(nèi)最為流行的編程語(yǔ)言之一，依然有大量的程序員在使用C語(yǔ)言。從應(yīng)用場(chǎng)景來(lái)看，C語(yǔ)言主要用于操作系統(tǒng)開(kāi)發(fā)、嵌入式開(kāi)發(fā)和各種容器開(kāi)發(fā)，相信...
LeanCloud
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回答:1、這個(gè)題目問(wèn)得不那么準(zhǔn)確，你必須要精準(zhǔn)計(jì)算出每秒查詢(xún)時(shí)間（QPS）和事務(wù)時(shí)間（TPS），好比你感冒了，你說(shuō)要配什么藥，醫(yī)生只能憑經(jīng)驗(yàn)，你如果去抽象化驗(yàn)，知道是病毒還是細(xì)菌感染，數(shù)量是多少后，才能進(jìn)一步診斷和配置服務(wù)器硬件。2、接下來(lái)，你要了解常用發(fā)中間件和數(shù)據(jù)庫(kù)的極限并發(fā)量。比如redis一般是11w左右（純粹內(nèi)存讀寫(xiě)）、mysql每秒寫(xiě)8w左右，讀10來(lái)萬(wàn)（單表，多表就不一定，得看SQL的寫(xiě)法...
tuniutech
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問(wèn)題描述:關(guān)于服務(wù)器并發(fā)數(shù)怎么算這個(gè)問(wèn)題，大家能幫我解決一下嗎？
ernest
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問(wèn)題描述:關(guān)于如何計(jì)算服務(wù)器的最大并發(fā)數(shù)這個(gè)問(wèn)題，大家能幫我解決一下嗎？
ernest
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公司的妹子不會(huì)做并發(fā)測(cè)試。做完一名程序猿看著有點(diǎn)干捉急。并發(fā)測(cè)試是多個(gè)人同時(shí)訪問(wèn)一個(gè)服務(wù)，這不就是多線(xiàn)程嗎！于是靈光一現(xiàn)使用多線(xiàn)程來(lái)寫(xiě)并發(fā)測(cè)試代碼。想想心理都有點(diǎn)小激動(dòng)咧。效果比工具還好，廢話(huà)不多...
...內(nèi)存模型，可見(jiàn)性；Java線(xiàn)程安全實(shí)現(xiàn)的幾種機(jī)制；HashMap并發(fā)下的問(wèn)題；ConcurrentHashMap的實(shí)現(xiàn)，1.7和1.8的區(qū)別；Java中的并發(fā)原語(yǔ)，synchronized和ReentrantLock的實(shí)現(xiàn)原理以及區(qū)別； 聊下Java的線(xiàn)程池，以及使用注意點(diǎn) 鎖和cas的使用場(chǎng)景...
...間 減少鎖的持有時(shí)間有助于降低沖突的可能性,進(jìn)而提升并發(fā)能力 減少鎖粒度 例如ConcurrentHashMap,內(nèi)部分為16個(gè)segment,加鎖時(shí)不會(huì)像hashmap一樣全局加鎖,只需要對(duì)相應(yīng)segment加鎖,但是如果需要獲取全局的信息,比如size(),首先會(huì)使用...
...stgreSQL與Oracle Dedicate Server一樣，屬于進(jìn)程模型。在非常高并發(fā)的情況下，性能會(huì)下降比較厲害，通常社區(qū)版本可以通過(guò)加連接池來(lái)解決，例如pgbouncer，但是加連接池也會(huì)帶來(lái)一些問(wèn)題： 1、綁定變量無(wú)法很好的滿(mǎn)足，當(dāng)然，Postgre...
C++構(gòu)建高性能Web服務(wù)器——Step 0：前言 一、想法: 一直想用C++做個(gè)項(xiàng)目，因?yàn)楸容^喜歡網(wǎng)絡(luò)通信這部分，又讓事情變得更有些挑戰(zhàn)性，我最終選擇實(shí)現(xiàn)一個(gè)高性能的Web服務(wù)器。 在宏觀上我希望TinyWeb能夠這樣: 配置簡(jiǎn)單 擴(kuò)展...
C++構(gòu)建高性能Web服務(wù)器——Step 0：前言 一、想法: 一直想用C++做個(gè)項(xiàng)目，因?yàn)楸容^喜歡網(wǎng)絡(luò)通信這部分，又讓事情變得更有些挑戰(zhàn)性，我最終選擇實(shí)現(xiàn)一個(gè)高性能的Web服務(wù)器。 在宏觀上我希望TinyWeb能夠這樣: 配置簡(jiǎn)單 擴(kuò)展...
...望您的Web應(yīng)用程序支持更多用戶(hù)，那么，您必須添加更多服務(wù)器。所以在傳統(tǒng)的后臺(tái)開(kāi)發(fā)中，整個(gè)Web應(yīng)用程序架構(gòu)（包括流量、處理器速度和內(nèi)存速度）中的瓶頸是：服務(wù)器能夠處理的并發(fā)連接的最大數(shù)量。這個(gè)不同的架構(gòu)承載...
...望您的Web應(yīng)用程序支持更多用戶(hù)，那么，您必須添加更多服務(wù)器。所以在傳統(tǒng)的后臺(tái)開(kāi)發(fā)中，整個(gè)Web應(yīng)用程序架構(gòu)（包括流量、處理器速度和內(nèi)存速度）中的瓶頸是：服務(wù)器能夠處理的并發(fā)連接的最大數(shù)量。這個(gè)不同的架構(gòu)承載...
...望您的Web應(yīng)用程序支持更多用戶(hù)，那么，您必須添加更多服務(wù)器。所以在傳統(tǒng)的后臺(tái)開(kāi)發(fā)中，整個(gè)Web應(yīng)用程序架構(gòu)（包括流量、處理器速度和內(nèi)存速度）中的瓶頸是：服務(wù)器能夠處理的并發(fā)連接的最大數(shù)量。這個(gè)不同的架構(gòu)承載...
1. 基本概念 同步(Synchronous)和異步(Asynchronous) 并發(fā)(Conncurrency)和并行(Parallelism) 臨界區(qū) 阻塞(Blocking)與非阻塞(Non-Blocking) 死鎖(Deadlock)、饑餓(Starvation)和活鎖(Livelock) 同步(Synchronous)和異步(Asynchronous) 并發(fā)(Conncurrenc...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
營(yíng)銷(xiāo)賬號(hào)總被封？TK直播頻繁掉線(xiàn)？雙ISP靜態(tài)住宅IP+輕量云主機(jī)打包套餐來(lái)襲，確保開(kāi)出來(lái)的云主機(jī)不...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
